Publikumsaktivität in Twitter für Januar 2026

Detaillierte Analysen für Twitter, einschließlich Content-Performance, Engagement-Raten und optimalen Veröffentlichungszeiten für Januar 2026

💡 Interaktive Diagramme gesucht? 🚀 Im interaktiven Dashboard öffnen

🧩 Methodik & Formeln

Leistung nach Inhaltsformaten

Verteilung der Engagements nach Inhaltstyp (Bild, Video, Text, Link). Segmentgröße zeigt relative Effektivität.

Formel: (Relative Aktivität eines durchschnittlichen Beitrags dieses Formats) / (Summe der relativen Aktivität aller Formate) × 100%

Klassifizierung: nach Hauptmedium. Videos umfassen Reels/Shorts und Feed-Videos; Text nach Vorhandensein von Text; Links mit externen Links oder Page-Mentions.

Nutzen: bevorzugte Formate erkennen, Content-Mix optimieren und Muster der Plattform sehen.

Leistung nach Textlänge

Zeigt, wie die Textlänge das Engagement beeinflusst. Kategorien: kurz (0–160), mittel (160–1000), lang (1000+).

Formel: (Relative Aktivität eines durchschnittlichen Beitrags dieser Länge) / (Summe der relativen Aktivität aller Längen) × 100%

Zeichenzählung: umfasst sichtbaren Text inkl. Hashtags, Erwähnungen und Links. Emojis = 1 Zeichen.

Optimale Längen verbessern Engagement und Reichweite. Auf Instagram wirken mittlere Längen, auf Twitter kurze.

Aktivität nach Wochentagen

Durchschnittliche Engagements pro Wochentag im Netzwerk. Likes, Kommentare und Shares zählen.

Formel: (Durchschnittliche Aktivität der Beiträge dieses Wochentags) / (Summe der durchschnittlichen Aktivität aller Wochentage) × 100%

Nutzen: Muster der Nutzeraktivität nach Wochentag erkennen.

Aktivität nach Stunden

Durchschnittliche Engagements nach Stunde (0:00–23:00) für Beiträge, die zu dieser Zeit veröffentlicht wurden.

Formel: (Durchschnittliche Aktivität der Beiträge in Stunde X) / (Summe der durchschnittlichen Aktivität aller Stunden) × 100%

Nutzen: Aktivitätsmuster nach Tageszeit erkennen.

Textlänge nach Wochentagen

Verteilung der Textlängen nach Wochentag: welche Längen an welchen Tagen funktionieren.

Formel: (Relative Aktivität eines durchschnittlichen Beitrags dieser Länge) / (Summe der relativen Aktivität aller Längen) × 100%

Nutzen: Verhaltensmuster je Tag erkennen, z. B. lange vs. kurze Texte.

Textlänge nach Stunden

Textlänge nach Stunden: wann kurze bzw. lange Beschreibungen besser funktionieren.

Formel: (Relative Aktivität eines durchschnittlichen Beitrags dieser Länge) / (Summe der relativen Aktivität aller Längen) × 100%

Nutzen: Präferenzen nach Tageszeit je Textlänge erkennen.

Engagement-Rate (ER)

Durchschnittlicher ER nach Seitengröße: Tabelle zeigt Engagement-Rate je Followerbereich.

Formel ER Beitrag: ER Beitrag = (Σ Interaktionen pro Beitrag / Follower) × 100%

Formel ER Tag: ER Tag = (Σ tägliche Interaktionen / Follower) × 100%

Enthält auch durchschnittliche Beiträge pro Tag je Segment zum Vergleich mit dem Netzwerk.

📊 Bereitgestellt von Popsters Analytics

📄 CC BY 4.0