Активность аудитории в Instagram за Июнь 2026

Подробная аналитика для Instagram, включая эффективность контента, уровень вовлеченности и оптимальное время публикаций за Июнь 2026

💡 Нужны интерактивные графики? 🚀 Открыть в интерактивной панели

🧩 Методология и формулы

Эффективность форматов контента

Показывает распределение уровня вовлечённости по типам контента (фото, видео, текст, ссылки). Размер сегмента отражает относительную эффективность в данной социальной сети.

Формула: (Сравнительная активность на средний пост такого формата)/(Сумма сравнительной активности всех форматов) * 100%

Классификация контента: посты автоматически делятся по наличию того или иного содержимого. Видео включает Reels/Клипы и обычные видео в ленте, Текст — по наличию тексту в публикации, Ссылки — наличие внешней ссылки или упоминание другой страницы

Применение: авторы и SMM-специалисты могут использовать диаграмму, чтобы быстро выделить какие форматы предпочитает аудитория, оптимизировать контент-план или определить закономерности работы соц сети в целом

Эффективность длины текста

Анализ эффективности длины текста: диаграмма показывает, как длина текста публикации влияет на вовлечённость. Категории: короткий (0–160 символов), средний (160–1000), длинный (1000+).

Формула: (Сравнительная активность на средний пост такого формата)/(Сумма сравнительной активности всех форматов) × 100%

Подсчёт символов: учитывается весь видимый текст в описании, включая хештеги, упоминания и ссылки. Эмодзи считаются за один символ.

Понимание эффективной длины текста помогает улучшить вовлечённость и охват за счёт более актуального формата для аудитории сети, так как разные соцсети лучше воспринимают разную длину. В Instagram хорошо работают средние описания с историей, а в Twitter — короткие сообщения.

Активность по дням недели

Расчёт активности по дням недели: график показывает среднюю вовлечённость за каждый день недели во всей соц сети. Считаются лайки, комментарии и репосты у публикаций выходящих в тот или иной день недели.

Формула: (Средняя активность у публикаций выходящих в этот день недели)/(Сумма средней активности всех дней недели) × 100%

Данная статистика поможет определить паттерны активности аудитории этой социальной сети в разные дни недели.

Активность по часам

Анализ активности по часам: диаграмма показывает среднюю активность публикаций по времени суток (0:00–23:00).

Формула: (Средняя активность у публикаций выходящих в этот час)/(Сумма средней активности всех часов) × 100%

Данная статистика поможет определить закономерности в активности аудитории этой социальной сети в разное время суток.

Длина текста по дням недели

Распределение длины текста по дням недели: диаграмма показывает, какие форматы текста предпочитает аудитория в разные дни недели.

Формула: (Сравнительная активность на средний пост такого формата)/(Сумма сравнительной активности всех форматов) × 100%

Данная статистика поможет определить особенности поведения аудитории. К примеру, в какие-то дни средний пользователь может быть более расположен к длинным текстам, а в какие-то наоборот.

Длина текста по часам

Распределение длины текста по времени суток: диаграмма показывает, в какое время пользователи охотнее читают посты той или иной длины.

Формула: (Сравнительная активность на средний пост такого формата)/(Сумма сравнительной активности всех форматов) × 100%

Данная статистика поможет определить особенности поведения аудитории этой социальной сети в разное время суток в зависимости от длины текста.

Уровень вовлечённости (ER)

Средний ER по страницам разных категорий: таблица показывает средний уровень вовлечения (Engagement Rate) у страниц в зависимости от их размера в данной социальной сети.

Формула среднего ER post: ER post = (Σ взаимодействий / подписчики) × 100%

Формула среднего ER day: ER day = (Σ дневных взаимодействий / подписчики) × 100%

Также таблица содержит среднее число публикаций в день у страниц разного размера. Эти данные помогут сравнить активность ваших страниц с средним по сети и поможет скорректировать вашу стратегию.

📊 Работает на Popsters Analytics

📄 CC BY 4.0